Обробка сигналів кардіограм на основі нейронних мереж


Обробка сигналів кардіограм на основі нейронних мереж
Суть обробки сигналів даного дослідження полягає в тому, щоб діагностувати наявні проблеми в роботі серцевих м'язів, використовуючи при цьому різні аналітичні методи. Щоб діагноз був правильним, насамперед, необхідно точно встановити всі особливі ділянки електрокардіограми в особі зубців. Що стосується зубців, то тут в першу чергу важливі точна точка їх початку і кінця. Завдяки цим даним можна обчислити точну ширину, а також амплітуду цих самих зубців. Саме ці дані надзвичайно важливі для функціонального аналізу даного дослідження.

Найголовнішою проблемою в аналізі кардіограми є те, що всі зубці на ній мають різну форму, ширину і амплітуду. Досить часто на деяких ділянках кардіограми зубців взагалі немає. Саме тому в аналізі на першому місці стоїть інтелект. Саме він допомагає лікарю-фахівцю зробити правильний висновок і поставити точний діагноз. Так що ж це? Під інтелектом розуміється нейронна мережа.

Нейромережа обробляє кожен фрагмент дослідження поступово, видаючи в кінці точні дані щодо зубців. Існує всього два види обробки сигналів каріограмми нейронними мережами. Перший вид припускає аналіз по частинах. Інший вид може робити аналіз всієї кардіограми повністю. Звичайно ж, другий вид нейронних мереж набагато краще, проте він вимагає досить тривалого часу для повного аналізу. Є й третій вид нейронних мереж. Він заснований лише на те, щоб виявляти конкретне відхилення в роботі серцевих м'язів людини.